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DOE—实验设计

【课程编号】:NX02216

【课程名称】:

DOE—实验设计

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:质量管理培训

【培训课时】:可根据客户需求协商安排

【课程关键字】:试验设计培训,DOE培训

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【课程背景】

如何以最低成本实战顾客满意最大化,是所有企业目前共同的目标。但是,所有工程技术和管理人员都会面临一些设计问题而导致目标很难实现,DOE作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者解决这些问题。DOE(实验设计)不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行最优化设计,而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品(这恰恰是大多数工程师的困惑)。同时DOE(实验设计)也是寻?#20197;?#22240;、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。在不少日本企业,不懂DOE(实验设计)的工程师不能称之为合格的工程师。

DOE(实验设计)包括传统经典DOE(析因实验设计)、RSM(响应优化曲面)、混料DOE(生化行业最有用)、田口DOE(抗噪声设计)和谢宁DOE(快速解决问题实验设计),每种DOE(实验设计)各有其特点。DOE(实验设计)除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外,本身也是一套?#20302;?#22320;解决问题方法。

【课程目的】

本课程重点针对?#37038;?#20135;品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员?#20302;场?#20840;面地应用DOE(实验设计)在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子,优化结果,提高产品和过程健壮性(先天性高免疫能力)。

通过本课程的学习, 使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及持续改进:理解DOE的原理;掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步骤和方法。

1、掌握DOE(实验设计)的基本概念和原理;

2、掌握经典DOE(实验设计)、混料DOE(实验设计)、田口DOE(实验设计)区别及优缺点,能据问题需要选择合理DOE(实验设计);

3、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选?#39029;?#24433;响输出的主要因素,以最少的投入换取最大的?#25214;媯?

4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出,从而?#20849;?#21697;质量得以提升,工艺流程最优化;

5、掌握田口实验设计方法,提高产品和过程信噪比,提高健壮性;

6、科学合理地安排试验,减少试验?#38382;?#32553;短试验周期,提高经济效益;

8、掌握如何应用MINITAB软件对DOE(实验设计)设计、数据分析、优化因子和预测输出。

【课程特色】

结果导向:?#20849;?#21152;课程学习人员都能掌握DOE(实验设计)方法并能实际灵活地应用。

实战出发:课程配备丰富的案例,重点引导学生如何在制造行业中应用。

教学相长?#21644;?#36807;案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。

【培训对象】

技术副总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师、六西格玛领航员/黑带大师/黑带

【课程大纲】

第一讲:实验设计(DOE)的简介

一、何谓实验设计(DOE)

——何谓实验设计(DOE)

——实验设计(DOE)目的和作用

——实验设计(DOE)类别、作用和适用场合

二、试验设计术语

——响应(Response)

——因子(Factor)(可控因子,非可控因子)

——水平(Level)

——处理(Treatment)

——试验单元(Noise)

——模型与误差

——主效应

——?#25442;?#20316;用

——模型和误差

三、试验设计基本原则

1、重复试验

2、随机化试验

3、区组试验

四、试验输出Y选择

1、输出变量的类别

2、计量值和计数值差别

3、测量相关指标和功能指标

4、确定最优的输出变量

五、选择因素水平的指引

1、合理选择水平范围

2、多水平转化问题

3、噪声因子处理

4、因子分组技术

六、正交试验设计表

1、正交试验表

2、正交试验表的结构

3、正交试验表的特点

4、正交试验表的性质

七、试验设计策

1、试验设计的策划与安排

2、试验设计的一般步骤

——计划阶段

——实施阶段

——分析阶段(五步法)

3、实验设计表

第二讲:全因子实验设计 (MINITAB软件使用)

1、 全因子DOE(实验设计)概述

——二水平全因子设计

——正交表

——二水平设计的目的

——试验安排及?#34892;?#28857;

——代码化设计

——真实水平与代码之间换算

——单因子DOE(实验设计)

——多因子DOE(实验设计)

2、 全因子DOE(实验设计) 计划

——MINITAB因子设计

——创建因子实验设计

——自定义因子实验设计

3、 全因子设计分析

——步骤1:浏览数据

——步骤2:拟合模型

——步骤3:简化模型

——步骤4:残差分析

——步骤5:模型是否合适?

——步骤6:解释模型

——步骤7:目标是否达到

4、 全因子DOE(实验设计)案例分析与?#33268;?/p>

第三讲:部分因子实验设计

1、部分因子DOE(实验设计)概述

——部分因子试验的必要性

——部分因子试验的实施原理

——部分因子试验的关键概念(分辨度)

——部分因子试验的设定

2、部分因子DOE(实验设计)的计划

——默认生成元的部分因子试验计划

——指定生成元的部分因子试验计划

3、 部分因子实验的实例分析

4、折叠设计

5、饱和设计

6、 Plackett—Buman设计

7、3水平部分因子试验的分析

第四讲:RSM实验设计(响应曲面实验设计)

1、 响应表面DOE(实验设计)概述

2、 创建响应表面设计

3、 分析和优化

4、 MINITAB RSM设计

4.1 创建RSM实验设计

4.2 自定义RSM实验设计

4.3 选择最优化设计

4.4 分析RSM实验设计

4.5 等值线和等?#20302;?/p>

4.6 优化器

5、案例分析和现场练习

第五讲:田口实验设计

1、 田口玄一的质量观

2、 噪声和健壮设计

3、 静态田口实验设计

4、 动态田口实验设计

5、 MINITAB 田口设计

5.1 创建田口实验设计

5.2 分析田口实验设计

5.3 预测田口结果

6、 田口设计案例分析和现场练习

第六讲:混料实验设计

1、 混料实验设计概述

2、 混料、混料总量和混料过程变量

3、 单纯质心混料设计

4、 格点混料设计

6、 极端限制混料设计

7、 创建混料实验设计

8、 混料设计分析

9、 混料设计案例分析和现场练习

朱老师

名课堂特聘专家,机械制造专业、工业企业管理专业,研?#21487;?#23398;历,高级工程师。朱老师有近20年企业管理工作经验,历任知名国企首都钢铁集团技术质量部处长、外企研华科技生产部经理等职位。?#26412;?#24066;公安局技防办特聘讲师,?#26412;?#20013;质环宇?#29616;?#21672;询?#34892;?#36136;量、环?#22330;?#32844;业健康安全管理体系高级咨询师、培训师。

主要服务项目:

质量管理:FMEA/SPC/ MSA/ APQP/ PPAP、QC、8D、抽样技术、QFD、ZD和COQ、质量检验管理方法、TQM全面品质管理、5S推行实务与目视管理、品质管理培训/全面质量经营实战训练;

管理体系:ISO9001、ISO/TS16949、ISO14000、OHSMS18000等管理体系内审员培训、产品审核、过程审核

顾问师风格:

近二十年企业的制造管理实战经验,精辟的案例讲解及深刻的观点阐释,让朱老师讲堂上游刃有如。因其授课内容的实用性强,被学员们誉为“所见过的最实在、最切合实?#23454;?#22521;训师”!

服务客户:

海尔集团、上海大众、东风汽车、奥克斯、徐工集团、红塔集团、?#26696;旨?#22242;、秦?#23454;?#28207;务局、?#26412;?#20845;必居酱菜公司、波司登控股、雅戈尔集团、伊利集团、蒙牛乳业、?#26412;?#21516;仁堂、胜利油田、中国海洋石油总公司、南风集团、西山煤电集团、峰峰矿务局、山西汾西矿业集团、西安海德鲁镁业、陕西长岭集团、乐凯、四川长虹、安徽聚星酿造公司、安徽华光玻璃集团公司、瓦?#24247;?#36724;承集团、西安市政道桥建设有限公司、宁夏恒力、?#26412;?#26032;惠物业公司(国家开发银行)、?#26412;?#23453;盈物业公司(奥组委)、甘肃兰州白银供电局、中国天诚集团、中铁十二局、中铁十三局、中铁十六局、中铁十七局、中铁电气化、葛洲坝、太和集团、中?#20309;?#24314;、山东电力建设三公司、华北石油局、五洲电力股份有限公司、中国铝业股份有限公司、中石化集团第十建设公司、山东三建、中通客车控股有限公司、?#31243;?#32442;织股份有限公司、开封空分集团有限公司、郑州思念食品有限公司、河?#31995;?#30005;集团、?#26412;?#24800;通?#20132;?#27773;车销售有限公司(路虎授权进口商)、西藏圣城建筑公司、西藏西藏拉萨吉祥食品公司等近千家客户提供过培训或咨询服务,至今有近万以上人次?#37038;?#20854;专业课程训练。

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